人数比值说明
在前10名球员中，一个球员的选择是1分，然后进行数据比较。如果职业的价值为8:2，则意味着8个玩家选择了胜利或失败的CP武器，并且有2名玩家选择了吞噬的原始标准武器。 Xiu'er不再提出建议，兄弟俩根据数据比例决定自己的武器选择。
鬼剑士职业
Sword Soul 2:8（Lightsword），Devil May Cry 10:0，残酷战争9:1，Asura 2:8，Sword Shadow 8:2。
Sword Sect 0:10（巨型剑），Sword Sect 9:1（短剑），Dark Emperor 2:8，Sword Demon：10:0，剑皇帝8:2，Blade Shadow 3:7。
格斗家职业
男性气功5:5，男性Sanda 9:1，男性街头战斗机9:1，男性柔道10:0。
女气功8:2，武术神10:0，毒王10:0，柔道2:8。
神枪手职业
男性漫游0:10，男性大型枪9:1，男性弹药5:5（手cross），男性弹药2:8（步枪），男机械8:2，Alloy Warrior 33336607。
女性漫游10:0，女性大枪5:5，女机械8:2，女弹药1:9。
魔法师职业
Elemental Blaster 4:6，Ice Critter 9:1，血液方法8:2，Wind方法6:4，Dimensional Walker 1:9。
元素2:8，召唤9:1，战术10:0，魔术方式9:1，牛奶莲花10:0。
圣职者职业
助理爸爸10:0，判决爸爸1:9，蓝拳2:8，Exorcist 8:2（Force Drive）（Force Drive），Exorcist 8:2（Fair Drive）（Fair Drive），Revenge 9:1。
小屋母亲10:0，异端法官2:8，女巫5:5和诱惑者10:0。
暗夜系职业
刺客7:3（匕首），刺客7:3（双剑），死灵法师5:5，Ninja 2:8，Shadow Dancer 13:9。
守护者职业
精灵骑士4:6，混乱恶魔精神8:2，圣骑士5:5，龙骑士3:7。
魔枪士职业
Battler 5:5，Battler 5:5，Hunter 5:5，Dark Gun 4:6。
枪剑士职业
Dark Blade 8:2，代理7:3，雇佣军3:7，专家6:4。
外传职业
创建1:9和HEIWU 3:7。
温馨提示：都选CP
第二，可以在“升级地图，普通地图，每日随机罐，每周自选择的罐，普通材料自选择的罐子”中获得标准武器，而且爆炸率仍然很高，我们将来永远不会缺少标准武器；虽然CP武器只能在“高级地图，而先进的材料自我选择的罐头”中获得，但机会较低。
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用户评论
我觉得在选择DNF角色时，CP确实很重要，但也不能完全忽略其他因素。我最近看了一篇分析文章，用数据来说明CP的利弊，感觉挺有道理的。
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标题里提到了数据，我好奇这个数据是怎么来的？我最近在纠结要不要练新角色，希望能从这篇文章中找到答案。
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CP确实重要，但我觉得还得看个人的游戏风格和喜好。有的人喜欢刷图，有的人喜欢PK，这个选择还是得根据自己来。
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文章标题里说用数据说话，我很期待！我之前一直以为CP是唯一的选择标准，现在看来我得重新考虑了。
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用数据来分析DNF角色选择，这个角度挺新颖的。我平时玩游戏都是凭感觉，希望能从这篇文章中找到一些科学的指导。
有7位网友表示赞同！
我练了一个新角色，CP值不高，但我觉得挺有意思的。这篇文章如果用数据证明CP不重要，那我就更坚定自己的选择了。
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每次看到关于DNF的攻略，我都会先看看CP值。不过这次我想试试用数据来评估角色，看看效果如何。
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标题里的“与CP相比”让我好奇，是不是说还有其他因素比CP更重要？我很期待这篇文章的分析。
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数据分析确实很有用，但我觉得玩游戏还是要靠自己的感觉。有时候，CP不是问题，关键是要找到自己喜欢的方式。
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DNF：与CP相比，如何选择？这个标题让我想起了自己当初选择角色的纠结。希望这篇文章能给我一些启示。
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我最近在练新角色，但总是纠结于CP值。这篇文章如果真的能告诉我如何选择，那我的游戏体验一定会更好。
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用数据来分析DNF角色选择，这个想法太棒了！我之前一直觉得游戏就是凭感觉，现在想想还是得科学一点。
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CP确实重要，但我更看重角色的技能和玩法。这篇文章如果强调这一点，那我就更有信心做出选择了。
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数据分析是好事，但我觉得还得考虑玩家的实际情况。比如，有些人可能没有太多时间去练角色。
有6位网友表示赞同！
每次看到关于DNF的攻略，我都会先看看CP值。不过这次我想试试从其他角度来分析，看看会不会有新的发现。
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选择DNF角色，CP只是其中一个因素。这篇文章如果用数据告诉我其他因素的重要性，那我就更有方向了。
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我很期待这篇文章的分析结果，如果数据证明CP不是最重要的，那我可能要重新规划我的角色阵容了。
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数据分析虽然好，但我觉得还是得结合自己的游戏体验。有时候，感觉比数据更重要。
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